Sinh viên công nghệ thông tin và làn sóng AI
Chỉ với vài dòng mô tả, các công cụ trí tuệ nhân tạo hiện nay có thể gợi ý giải pháp lập trình gần như ngay lập tức. Điều này đang khiến AI trở thành “trợ lý” quen thuộc của nhiều sinh viên công nghệ thông tin. Tuy nhiên, khi công nghệ ngày càng thông minh, câu chuyện đặt ra không chỉ là học nhanh hơn, mà còn là làm sao để người học không đánh mất khả năng tư duy và tự giải quyết vấn đề.
Đối với nhiều sinh viên công nghệ thông tin hiện nay, trí tuệ nhân tạo đã trở thành một công cụ quen thuộc trong quá trình học tập và lập trình. Sinh viên Nguyễn Thị Diệu Huyền - ngành Công nghệ thông tin - Học viện Nông nghiệp Việt Nam cho biết, các công cụ AI hỗ trợ khá hiệu quả khi viết code, đặc biệt trong những tình huống cần xử lý nhanh hoặc với những đoạn lệnh mang tính lặp lại. Chỉ cần mô tả yêu cầu cơ bản, AI có thể gợi ý khá đầy đủ, giúp tiết kiệm thời gian và thậm chí hỗ trợ người học hiểu thêm về cách giải quyết vấn đề trong lập trình. Tuy nhiên, theo sinh viên Diệu Huyền, AI vẫn chỉ nên được xem như một “trợ lý”, bởi các kết quả đưa ra không phải lúc nào cũng hoàn toàn chính xác và vẫn cần người dùng kiểm tra, điều chỉnh lại.
Trong khi đó, sinh viên Nguyễn Đức Dũng - ngành Công nghệ thông tin - Đại học Mở Hà Nội lại lựa chọn cách tiếp cận thận trọng hơn. Sinh viên Đức Dũng cho rằng, việc sử dụng AI quá nhiều trong quá trình học lập trình có thể khiến người học dần phụ thuộc và giảm khả năng tự suy nghĩ. Vì vậy, ở giai đoạn hiện tại, nam sinh ưu tiên tự tìm cách giải quyết bài toán, chấp nhận thử và sửa sai để xây dựng nền tảng kiến thức vững chắc trước khi dựa vào các công cụ hỗ trợ.
Từ góc độ đào tạo, ông Nguyễn Quang Nam - giảng viên phụ trách đào tạo ngành Công nghệ thông tin - Viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông ITPLUS cũng cho rằng, AI có thể mang lại nhiều tiện ích, nhưng nếu lạm dụng sẽ ảnh hưởng đến quá trình rèn luyện tư duy của sinh viên. Theo ông, không ít trường hợp người học chỉ nhập yêu cầu và sao chép kết quả mà chưa thực sự phân tích tính chính xác của nội dung. Vì vậy, trong đào tạo, giảng viên luôn nhấn mạnh AI chỉ nên đóng vai trò hỗ trợ, còn sinh viên vẫn cần giữ tư duy phản biện, kiểm tra kỹ lưỡng và hiểu rõ từng dòng code trước khi sử dụng.
Rõ ràng, trí tuệ nhân tạo đang trở thành “trợ thủ” đắc lực trong quá trình học tập và lập trình của sinh viên công nghệ thông tin, nhưng nếu quá phụ thuộc, chính công cụ hỗ trợ này có thể khiến người học đánh mất khả năng tư duy và sáng tạo. Bởi cuối cùng, AI có thể viết ra những dòng mã, nhưng người quyết định giá trị của chúng vẫn phải là con người.
